Blogs
Programmeertalen zijn er in vele soorten en maten, en elke taal heeft zijn eigen specifieke toegevoegde waarde. Neem de programmeertaal Python bijvoorbeeld: Python bestaat al bijna 30 jaar, maar mag zich pas de laatste jaren verheugen in echte belangstelling. Sterker nog: Python is op dit moment een van de ‘grote programmeertalen’. Aanleiding hiervoor is de stijgende behoefte aan mogelijkheden voor databewerking. Python leent zich namelijk bij uitstek voor het ondersteunen en automatiseren van dit soort bewerkingen. Op het Google Cloud Platform wordt Python zelfs ondersteund als standaardtaal.
Het ontwikkellandschap voor mobiele applicaties verandert voortdurend. Tot voor kort was het nodig om elke nieuwe applicatie voor elk mobiel platform apart te ontwikkelen: dat was nodig omdat ieder mobiel platform immers zijn eigen programmeertaal heeft. Voor iOS is dat bijvoorbeeld Objective C en Swift, voor Android is dat Java, terwijl apparaten uit de Microsoftstal gebruik maken van C#: Behalve dat ze voor elk platform apart ontwikkeld moesten worden, moest elke applicatie apart worden onderhouden. Tegenwoordig is dat niet meer nodig: sinds kort kunnen we namelijk gebruik maken van frameworks waarmee je applicaties kunt ontwikkelen die geschikt zijn voor meerdere platforms tegelijk.
Het onderwerp data-visualisatie mag zich verheugen in groeiende belangstelling: steeds meer bedrijven en (overheids)organisaties vinden het belangrijk om de data die ze verzamelen concreet te kunnen vertalen naar overzichtelijke visuals. Niet alleen om beter inzicht te krijgen in ‘de cijfers’, maar ook om effectief te kunnen anticiperen op toekomstige ontwikkelingen. Dat geldt o.a. voor sales-, marketing- en inkoopafdelingen van bedrijven, maar ook voor vrijwel elke overheidsorganisatie (bijvoorbeeld m.b.t. water-, bodem- of voedselkwaliteit, veiligheid, verkeer of bevolking).
Het hedendaagse front-endlandschap kent een bonte schakering aan frameworks. Elk framework is anders, en heeft zo zijn eigen voor- en nadelen. Dus: waar moet je bij het kiezen van een framework nou precies rekening mee houden en hoe kom je tot je ideale keuze?
Kunstmatige intelligentie (Artificial Intelligence), Big Data, Machine Learning… Wat is nou precies het verschil en hoe hangt het een met het ander samen?
