Training Vectordatabases

Vectordatabases vormen de ruggengraat van veel moderne AI-toepassingen waarin betekenisvolle zoekopdrachten, contextuele informatie en natuurlijke taalverwerking centraal staan. In plaats van traditionele databases die exact moeten matchen op woorden of waarden, werken vectordatabases met vectorrepresentaties—ook wel embeddings—om semantisch vergelijkbare gegevens te vinden. Dit maakt ze ideaal voor toepassingen zoals chatbots, recommendation systems, semantische zoekmachines en andere systemen die gebruikmaken van AI-agents en LLMs (Large Language Models).

Embeddings vormen de kern van deze aanpak. Ze zijn vectormatige representaties van woorden, zinnen of hele documenten, gegenereerd door bijvoorbeeld taalmodellen zoals OpenAI’s GPT of andere embedding-modellen. Door deze vectoren op te slaan in een vectordatabase, zoals Milvus, FAISS of Pinecone, kunnen systemen razendsnel informatie vinden die semantisch verwant is aan een gebruikersvraag. In het bijzonder speelt deze technologie een belangrijke rol in retrieval augmented generation (RAG), waarbij een LLM toegang krijgt tot externe kennisbronnen die door een vectordatabase beschikbaar worden gesteld.

Tijdens deze training leer je hoe je een vectordatabasestructuur opzet en beheert, hoe je embeddings genereert vanuit verschillende bronnen (zoals tekst of andere gestructureerde data), en hoe je deze integreert met een AI-systeem. De nadruk ligt op hands-on ervaring met Milvus, een krachtige open source vectordatabase die breed wordt ingezet in productietoepassingen. Je leert hoe je vectoren opslaat, zoekt, filtert en combineert, en hoe je ze koppelt aan LLMs voor het verrijken van AI-antwoorden.

De training biedt een gebalanceerde mix van theorie en praktijk. Aan de hand van realistische use cases werk je aan het opzetten van je eigen embedding pipeline, inclusief pre-processing, vectorisatie, opslag in Milvus, en integratie met een LLM om dynamische, contextuele antwoorden te genereren. We behandelen ook hoe je verschillende vectordatabases vergelijkt op snelheid, schaalbaarheid en functionaliteit, zodat je leert kiezen welke oplossing het best past bij jouw toepassing.

Deze training is direct toepasbaar in AI-projecten waarin informatieherkenning, intelligente zoekopdrachten of contextuele kennisinjectie centraal staan. Of je nu werkt aan een interne zoekmachine, een geavanceerde chatbot of een kennisassistent voor medewerkers, je ontwikkelt met deze training de vaardigheden om vectordatabases succesvol toe te passen binnen jouw organisatie.

Cursus Vectordatabases

In de cursus vectordatabases leer je hoe je semantisch zoeken toepast met behulp van embeddings en AI-modellen zoals LLMs. Je ontdekt hoe vectordatabases zoals Milvus werken, hoe je vectorrepresentaties genereert, opslaat en efficiënt doorzoekt, en hoe je deze technologie integreert in toepassingen zoals retrieval augmented generation. Deze cursus biedt een praktisch en helder overzicht van de werking en het gebruik van vectordatabases in AI-toepassingen

Bedrijfstraining Vectordatabases

Wil je als organisatie vectordatabases gaan implementeren? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.

Tijdens de Training Vectordatabases komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie vectordatabases en semantisch zoeken
• Wat zijn vectordatabases en waarin onderscheiden ze zich van traditionele databases
• Toepassingsgebieden binnen AI en LLM-gebaseerde systemen
• Voorbeelden van semantisch zoeken en retrieval augmented generation (RAG)
• Embeddings: van data naar vectoren
• Wat zijn embeddings en hoe worden ze gegenereerd
• Gebruik van embedding modellen (bijv. OpenAI, Hugging Face, Sentence Transformers)
• Tekstuele en visuele embeddings begrijpen en toepassen
• Vectordatabases vergelijken
• Vergelijking van Pinecone, FAISS, Weaviate en Milvus
• Voor- en nadelen per oplossing in termen van snelheid, schaalbaarheid, API-mogelijkheden
• Keuzecriteria voor verschillende toepassingen
• Werken met Milvus (praktijkmodule)
• Installatie en configuratie van Milvus (lokaal of via cloud)
• Opslaan, beheren en updaten van vectorrepresentaties
• Indexering, filtering en optimalisatie van zoekopdrachten
• Hands-on oefening: bouwen van een eenvoudige vector search engine
• Integratie met LLMs
• Hoe vectordatabases gebruikt worden binnen retrieval augmented generation
• LLM toegang geven tot externe kennis via vector search
• Voorbeeld: bouwen van een chatbot met RAG die externe kennis ophaalt via Milvus
• Praktijkcase
• Deelnemers ontwikkelen een mini-project waarbij een embedding pipeline wordt opgezet
• Gebruik van een gekozen embeddingmodel, opslag in Milvus en integratie in een AI-toepassing
• Presentatie en evaluatie van de oplossingen met feedback

Trainers

Om de praktijk zo dicht mogelijk te benaderen, werkt Eduvision uitsluitend met trainers die zelf in de praktijk actief zijn. Zij kennen de branche, de klanten en de problemen waar je tegenaan loopt. Daarom zijn zij tijdens deze training je persoonlijke coach. Deze vakexpert staat volledig tot je beschikking en ondersteunt direct en doelgericht bij je eigen praktijkcase.

Benodigdheden

Om het meeste rendement te halen uit de Training Vectordatabases verzoeken wij je vriendelijk om je eigen laptop mee te nemen. Hierdoor heb je altijd jouw eigen praktijkcase en opleidingsmateriaal bij de hand en kun je thuis direct verder met je eigen case.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor AI-specialisten, data scientists, machine learning engineers en softwareontwikkelaars die vectordatabases willen inzetten voor toepassingen met LLMs en AI-agents. Ook geschikt voor technisch onderlegde professionals uit productontwikkeling of innovatieafdelingen die zich willen verdiepen in retrieval augmented generation en semantisch zoeken

Voorkennis

Ervaring met AI, data science of softwareontwikkeling is aanbevolen, vooral als het gaat om werken met machine learning modellen of het bouwen van AI-toepassingen. Basiskennis van Python en bekendheid met het concept van embeddings vergemakkelijken het volgen van de training

Leerdoel

Na afloop van de training zijn deelnemers in staat om de werking en het nut van vectordatabases binnen AI-toepassingen te begrijpen, embeddings te genereren en te beheren, en deze op een effectieve manier in te zetten met tools zoals Milvus. Ze kunnen vectordatabases integreren in workflows met LLMs voor retrieval augmented generation, semantisch zoeken en contextuele AI-interacties, en zelfstandig eenvoudige vector search-oplossingen ontwerpen en implementeren

Kies uit 5 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Vectordatabases bedragen €1.799,00 (excl. €377,79 BTW). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij het cursusbedrag is alles inbegrepen: het cursusgeld, opleidingsmateriaal en lunch (lunch alleen bij dagcursussen).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.