Training Agentic AI Utrecht

Agentic AI staat voor een nieuwe generatie systemen die zelfstandig doelen nastreven, beslissingen nemen en handelen op basis van een veranderende context. Waar klassieke AI vooral reactief of voorspellend werkt, opereert een agentic systeem proactief en doelgericht. Denk aan een agent die marketingcampagnes optimaliseert, klantvragen afhandelt of bedrijfsprocessen aanstuurt. Tijdens deze training doorgrond je hoe zulke systemen werken en hoe je ze zelf ontwerpt en bouwt.

Je start met een verkenning van het concept: wat agentic AI is, welke componenten een rol spelen en hoe het verschilt van andere AI-benaderingen. Daarna ontwerp je zelf een agent, waarbij je doelen bepaalt, beslissingslogica structureert en de interactie met gebruikers inricht. Vervolgens verdiep je je in de technologische laag: welke frameworks agentgedrag mogelijk maken en hoe je met LangChain en LangGraph een werkend prototype in Python bouwt. Je test het gedrag van je agent, beoordeelt de betrouwbaarheid en stuurt iteratief bij op basis van feedback.

Onze trainers werken zelf dagelijks aan agentic AI-oplossingen, waardoor ze actuele kennis en praktijkervaring combineren en de vertaalslag naar jouw werk maken. Of je nu AI wilt inzetten voor personalisatie, met autonome agents werkt of meer grip wilt op agentgedrag, aan het eind van de training ben je in staat om een functionele agentic AI-toepassing te realiseren en verder te ontwikkelen in je eigen werkpraktijk.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• Een eenvoudige agentic AI-toepassing te ontwerpen en te realiseren in Python met LangChain
• De concepten achter agentisch gedrag te doorgronden
• Relevante use-cases voor agentic AI te identificeren en te structureren
• Autonomie, interactie en controle te implementeren in een werkende agent
• Kritisch te reflecteren op je ontwerpkeuzes en feedback te verwerken in het gedrag van je agent

Tijdens de training Agentic AI komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie tot agentic AI
• Doorgronden wat agentic AI is en waarin het verschilt van klassieke, reactieve AI
• De kernprincipes verkennen: autonomie, doelgericht gedrag, interactie en feedbackloops
• Voorbeelden analyseren uit marketing, klantenservice en operations
• Herkennen wat een systeem 'agentic' maakt
• Ontwerpprincipes voor agentgedrag
• Van intentie naar actie: doelen definiëren en scenario's opbouwen
• Afwegen hoe autonoom een agent mag zijn
• De beslissingslogica van een agent structureren
• Human-AI interactie inrichten: controle, transparantie en vertrouwen
• Frameworks en technologieën
• Kennismaken met decision-loops en agentarchitecturen
• Frameworks vergelijken: LangChain, LangGraph, ReAct en AutoGPT, met CrewAI en AutoGen als voorbeelden van multi-agent frameworks
• Een framework kiezen op basis van complexiteit, transparantie en tooling, met LangGraph als actueel aanbevolen aanpak voor agentbouw
• Hands-on: een Python-agent bouwen met LangChain
• Een functionele agent opzetten met het create_agent-patroon in LangChain en LangGraph
• Gestandaardiseerde templates binnen LangChain gebruiken als basis
• Externe tools en API's integreren
• Het gedrag verbeteren via prompt tuning en verbose-interpretatie
• De agent uitbreiden met eigen tools, bijvoorbeeld voor marketingdata of e-mailacties
• Testen en evalueren van agentgedrag
• Het gedrag analyseren met log-outputs volgens de reason-act-observe cyclus
• De grenzen en betrouwbaarheid van je agent beoordelen
• Feedback verwerken en de agent iteratief bijstellen
• Praktijkcase: je eigen agent ontwerpen
• Een agent ontwerpen, bijvoorbeeld een marketing-analist agent
• De agent uitwerken in Python met een LangChain-template als basis
• Beoordelen op ontwerpkeuzes, werking, output en controlemechanismen

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Agentic AI bedragen €2.699,00 (excl. €566,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.