Training AI Algoritmes

Algoritmes vormen de kern van kunstmatige intelligentie: ze bepalen hoe een systeem leert, voorspelt en beslist. Toch draait elke toepassing uiteindelijk om één vraag: welk algoritme past bij dit vraagstuk? Tijdens deze training leer je die vraag scherp te stellen. Je doorgrondt de werking van veelgebruikte algoritmes, van beslisbomen en regressie tot neurale netwerken en reinforcement learning, en weegt hun sterktes, beperkingen en toepassingsgebied tegen elkaar af. Naast deze klassieke algoritmes komen ook de transformer-architectuur en large language models kort ter sprake.

De training is opgebouwd rond een centrale casus. Aan de hand daarvan analyseer, vergelijk en selecteer je algoritmes, en oefen je met de vragen die er werkelijk toe doen: welke data zijn beschikbaar, moet het model uitlegbaar zijn en is er sprake van bias? Je schrijft geen code, maar leert kritisch te kijken naar de logica achter een algoritme en die kennis te vertalen naar strategische besluitvorming.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied en koppelen de theorie aan voorbeelden uit sectoren als overheid, zorg, marketing, financiën en logistiek. We wisselen theorie en praktijk af, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Hierdoor ben je in staat om onderbouwde keuzes te maken over de inzet van algoritmes binnen je eigen organisatie.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• De werking en het toepassingsgebied van veelgebruikte AI-algoritmes te doorgronden
• Beslisbomen, regressie, SVM, clustering, neurale netwerken en andere algoritmes van elkaar te onderscheiden
• De sterktes, beperkingen en risico's van een algoritme tegen elkaar af te wegen
• De juiste vragen te stellen bij algoritmekeuze, zoals uitlegbaarheid, bias en context
• Onderbouwde, verantwoorde keuzes te maken over de inzet van algoritmes binnen een casus

Tijdens de training AI Algoritmes komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie: algoritmes binnen kunstmatige intelligentie
• Doorgronden wat algoritmes zijn en waarom ze de kern vormen van elke AI-toepassing
• De hoofdtypen onderscheiden: classificatie, regressie, clustering en optimalisatie
• Generatieve AI herkennen als categorie naast deze klassieke typen
• Herkennen waarom de keuze van het juiste algoritme bepalend is voor het resultaat
• Transparante algoritmes: beslisbomen en regressie
• Beslisbomen doorgronden als transparante besluitvorming op basis van als-dan-structuren, met toepassingen in risicobeoordeling, diagnose en klantselectie
• De sterktes en beperkingen van beslisbomen afwegen op het gebied van uitlegbaarheid en schaalbaarheid
• Begrijpen hoe lineaire en logistische regressie numerieke en binaire uitkomsten voorspellen, zoals bij prijsmodellen en conversieanalyse
• Herkennen waar regressie tegen haar grenzen loopt bij niet-lineaire vraagstukken
• Scheiden en groeperen: SVM en clustering
• Support Vector Machines doorgronden als methode om optimale scheidingslijnen tussen categorieën te vinden
• De toepassingen van SVM verkennen bij beeldherkenning, fraudeopsporing en medische data
• Herkennen waar SVM minder geschikt is bij grote datasets met veel ruis
• Begrijpen hoe k-means clustering vergelijkbare items groepeert zonder vooraf bekende labels, met toepassingen in klantsegmentatie en doelgroepanalyse
• De uitdaging van het bepalen van het juiste aantal clusters doorgronden
• Lerende en zoekende algoritmes
• Neurale netwerken begrijpen als modellen die leren van voorbeelden en complexe patronen herkennen, met toepassingen in beeld- en spraakherkenning, en hun beperkte uitlegbaarheid en biasrisico's wegen
• Genetische algoritmes doorgronden als iteratieve zoektocht naar de beste oplossing, geschikt voor planning- en optimalisatievraagstukken
• Reinforcement learning begrijpen als leren door beloning en straf in dynamische omgevingen, met toepassingen in robotics, navigatie en spelstrategieën
• Casus: de strategische keuze van een algoritme
• Een centrale casus analyseren als uitgangspunt voor je keuzes
• De juiste vragen leren stellen: welke data zijn beschikbaar, moet het model uitlegbaar zijn en is er sprake van bias?
• Algoritmes met elkaar vergelijken en beargumenteren waarom een keuze wel of niet past
• Reflecteren op de organisatorische en maatschappelijke context van je keuze
• Verantwoord algoritmegebruik
• Ethische vragen en maatschappelijke afwegingen bij de inzet van algoritmes doordenken
• Bias herkennen en de gevolgen daarvan voor besluitvorming wegen
• Compliance meewegen als overweging, met de EU AI Act als actuele context en niet als juridisch kader
• Onderbouwen hoe je keuzes verantwoord en transparant maakt

Aanpak

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je algoritmes beoordeelt en de juiste vragen stelt bij hun inzet.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die verantwoordelijkheid draagt voor de inzet, het toezicht of de strategie rond AI en weloverwogen wil kunnen meebeslissen over de keuze van algoritmes.

Voorkennis

Specifieke voorkennis voor het volgen van deze training is niet noodzakelijk.

Benodigdheden

Om het meeste uit jouw training te halen verzoeken we je vriendelijk een eigen laptop mee te nemen om eventueel direct aan de slag te kunnen gaan. Verdere benodigdheden worden, indien van toepassing, in voorbereiding op de training met je besproken.

Vervolgstappen

Binnen dit expertisegebied beschikken wij over ruime kennis en praktijkervaring. Zoek je meer diepgang of een (compleet) andere insteek? Neem dan gerust contact met ons op voor een vrijblijvende verkenning. We denken graag met je mee!

Er zijn verschillende vervolgtrainingen, die aansluiten op specifieke onderwerpen, toepassingen en werkcontexten.

Wil je je algoritmische kennis verbreden en beter begrijpen hoe machine learning in de praktijk werkt, dan sluiten deze trainingen aan:

• Machine Learning
• Kunstmatige Intelligentie
• Data Mining
• Introductie neurale netwerken en Deep Learning

Wil je leren hoe je algoritmes en modellen praktisch inzet en beheert, dan bieden deze trainingen aanvullende vaardigheden:

• Orange Machine Learning
• Scikit-Learn
• MLflow

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training AI Algoritmes bedragen €1.799,00 (excl. €377,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.