Training Data Modeling

Het ontwerp van een informatiesysteem begint bij de vraag hoe je je data kunt structureren, nog voor je begint te bouwen. Tijdens deze training verdiep je je in het opzetten en beoordelen van datamodellen die houvast geven bij ontwerp, communicatie en besluitvorming tijdens de verschillende ontwerpfasen. Je leert hoe je data structureert en hoe je bestaande modellen doorgrondt en verbetert.

Je werkt met conceptuele, logische en fysieke datamodellen en ziet hoe deze modellen per ontwerpfase samenhangen. Relationele database modellering staat daarbij centraal: je legt entiteiten, relaties en cardinaliteit vast met ER-diagrammen en je normaliseert tot en met 3NF. Daarnaast kijk je naar modelkwaliteit met verificatie, validatie en integrity constraints. Ter afsluiting maak je kennis met stermodellen volgens Kimball en met moderne varianten zoals Data Vault en document-datamodellen.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied, waardoor ze zowel actuele kennis als praktijkervaring hebben. Je werkt met gangbare modellerings-software en oefent met het opzetten en toetsen van modellen aan de hand van concrete eisen en scenario's. Waar gewenst en mogelijk laten we onze voorbeelden aansluiten bij de werkpraktijk van jou of je team. Hierdoor ben je in staat om datamodellen te lezen, te bespreken en zelf op te zetten binnen je eigen werkomgeving.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• De rol van data modeling binnen het ontwerp van informatiesystemen te doorgronden
• Conceptuele, logische en fysieke datamodellen te onderscheiden en passend in te zetten
• Datamodellen te lezen, te bespreken en op te zetten aan de hand van eisen, informatiestromen en relaties
• Datastructuren te verduidelijken met ER-diagrammen, entiteiten, relaties en normalisatie tot en met 3NF
• Ontwerpkeuzes te onderbouwen en de kwaliteit van datamodellen te verifiëren en te valideren

Tijdens de training Data Modeling komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.

• Data modeling in ontwerp en analyse
• Begrippen en definities rond datamodellering doorgronden
• De rol van data modeling binnen informatiesystemen bepalen
• De voordelen van modelleren voor ontwerp, communicatie en besluitvorming benoemen
• Valkuilen en aandachtspunten bij het modelleren herkennen
• Conceptueel, logisch en fysiek modelleren
• Scope afbakenen in een conceptueel model
• Structuur verfijnen in een logisch model
• Vertalen naar datastores en implementatie in een fysiek model
• Ontwerpstrategieën en schemaregels toepassen voor consistente modellen
• Kwaliteitscriteria per modelniveau vaststellen
• Relationele modellering en ER-diagrammen
• Entiteiten, attributen en sleutelbegrippen vastleggen
• ER-diagrammen en ERD's lezen en zelf opstellen
• Cardinaliteit en relatietypen bepalen bij 1:1, 1:N en N:N
• Associaties uitwerken met joins en foreign keys
• Kennismaken met data modeling software en daarin een eerste model opzetten
• Oefenen met ERD's aan de hand van concrete eisen
• Normalisatie en modelkwaliteit
• Normaliseren tot en met de derde normaalvorm
• Redundantie en inconsistenties in datastructuren opsporen
• Modellen verifiëren en valideren tegen de gestelde eisen
• Integrity constraints bepalen en vastleggen
• Testcases opstellen en het model daarmee toetsen
• Stermodellen (Kimball) en moderne varianten
• De opbouw van een sterschema volgens Kimball doorgronden
• Multidimensionaal en relationeel modelleren vergelijken
• De rol van sterschema's binnen cloud-datawarehouse- en lakehouse-omgevingen bepalen
• Data Vault verkennen als moderne aanvulling naast Kimball
• Document-datamodellen (NoSQL) bekijken als contrast met het relationele model

Aanpak

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je datamodellen opzet, beoordeelt en toetst aan concrete eisen.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van kennis naar toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die datamodellen wil kunnen lezen, beoordelen en zelf opzetten als onderdeel van het ontwerpen, analyseren of beheren van informatiesystemen en databases.

Voorkennis

Ervaring met informatiesystemen en databases en een analytische manier van werken zijn aan te raden. Mocht je hier vragen over hebben, neem dan gerust contact met ons op.

Benodigdheden

Om het meeste uit jouw training te halen verzoeken we je vriendelijk een eigen laptop mee te nemen om eventueel direct aan de slag te kunnen gaan. Verdere benodigdheden worden, indien van toepassing, in voorbereiding op de training met je besproken.

Vervolgstappen

Binnen dit expertisegebied beschikken wij over ruime kennis en praktijkervaring. Zoek je meer diepgang of een (compleet) andere insteek? Neem dan gerust contact met ons op voor een vrijblijvende verkenning. We denken graag met je mee!

Er zijn verschillende vervolgtrainingen, die aansluiten op specifieke onderwerpen, toepassingen en werkcontexten.

Wil je je fundament in relationele database modellering verder versterken, kies dan voor deze trainingen:

• Database Design
• SQL
• Business Object Modelling - Data Management

Wil je je datamodellering uitbreiden naar analytische en moderne datawarehouse-omgevingen, dan sluiten deze trainingen aan:

• Dimensioneel Modelleren - Stermodelleren - Kimball
• dbt - Data Build Tool

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Data Modeling bedragen €1.599,00 (excl. €335,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.