Training MLOps Apeldoorn

Veel organisaties hebben de stap naar machine learning gezet, maar merken dat een model in productie houden iets heel anders is dan het ontwikkelen ervan. MLOps, een samentrekking van machine learning en DevOps, geeft daar structuur aan. Het gaat niet in de eerste plaats over techniek, maar over de processen, rollen en samenwerking waarmee je modellen betrouwbaar, schaalbaar en beheersbaar houdt.

Tijdens deze training verken je het volledige landschap van machine learning operations. Je krijgt inzicht in de opbouw van een MLOps-pipeline, van data-ingestie tot monitoring, en je ziet waarom versiebeheer, reproduceerbaarheid en gecontroleerde deployment zo bepalend zijn. Je leert de rollen in een ML-team te onderscheiden en je kijkt naar tooling op conceptueel niveau, zodat je begrijpt waar een keuze op neerkomt. In realistische scenario's neem je beslissingen over de model-levenscyclus, teamrollen en schaalbaarheid, zonder dat je zelf hoeft te programmeren of systemen hoeft in te richten.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Zij maken met herkenbare praktijkvoorbeelden zichtbaar wat goede, of juist ontbrekende, MLOps in de praktijk betekent, en stemmen de voorbeelden waar mogelijk af op de situatie waarin jij of je team werken. Hierdoor ben je in staat om in je eigen organisatie het gesprek te voeren over inrichting, verantwoordelijkheden en de volgende stappen.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• Het volledige MLOps-proces te overzien, van data-ingestie tot monitoring in productie
• Te herkennen waarom versiebeheer, reproduceerbaarheid en CI/CD bepalend zijn voor betrouwbare modellen
• De rollen in een MLOps-team te onderscheiden en de samenwerking tussen data, ontwikkeling en operations gerichter te maken
• Onderbouwde keuzes te maken over tooling, platformen en de inrichting van de model-levenscyclus
• De MLOps-volwassenheid van je organisatie in te schatten en passende vervolgstappen te benoemen

Tijdens de training MLOps komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie in MLOps en de ML-levenscyclus
• Doorgronden wat MLOps is en waarom het is ontstaan
• Het verschil herkennen tussen ML-projecten met en zonder MLOps
• Het MLOps-proces overzien, van idee tot monitoring
• De fasen in de levenscyclus van een ML-model onderscheiden
• Zien hoe data wordt verzameld, voorbereid en beheerd, en hoe modellen worden getraind, geëvalueerd en geregistreerd
• Versiebeheer, reproduceerbaarheid en CI/CD
• Begrijpen waarom versiebeheer bepalend is voor controle en herhaalbaarheid
• De principes achter het bijhouden van data en modellen doorgronden
• Weten wat CI/CD betekent in een machine learning-context
• Het verschil herkennen tussen klassieke softwarepipelines en ML-pipelines
• Voorbeelden van pipeline-automatisering en feedbackloops bekijken
• Samenwerking in een MLOps-team
• De rollen leren onderscheiden: data scientist, ML engineer, DevOps en product owner
• Zien hoe teams over disciplines heen samenwerken
• Herkennen hoe organisaties het eigenaarschap van modellen beleggen
• Monitoring en bijsturing in productie
• Doorgronden wat model drift is en hoe je het herkent
• Weten hoe je de prestaties van een model in productie volgt
• Richtlijnen voor hertraining en model-updates leren kennen
• Herkennen wanneer een model bijsturing nodig heeft
• Tooling, platformkeuzes en MLOps maturity
• Een overzicht krijgen van veelgebruikte tools, zoals MLflow, DVC en Airflow
• De afweging tussen cloud en on-premise doorgronden
• Weten wanneer een platform als SageMaker, Vertex AI of Azure ML passend is
• Inschatten hoe volwassen je organisatie is op het gebied van MLOps
• Governance en regelgeving als aandachtspunt meewegen, waaronder de EU AI Act
• Richtlijnen en stappen voor een succesvolle MLOps-inrichting leren kennen
• Scenario-gebaseerde casus
• Kiezen uit realistische scenario's, zoals klantsegmentatie, classificatie of voorspelling
• In groepjes het MLOps-proces voor dat scenario in kaart brengen
• Keuzes, risico's en aandachtspunten met elkaar bespreken

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training MLOps bedragen €1.799,00 (excl. €377,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.