Gezocht op: data management

6 resultaten gevonden

Training AAISM - Advanced in AI Security Management

3 dagen  |  eerstvolgende startdatum 27 juli
  • Tijdens de training Advanced in AI Security Management (AAISM) leer je hoe je verantwoord en veilig omgaat met de inzet van generatieve AI binnen organisaties. De training behandelt actuele risico’s, governance vraagstukken en beveiligingsaspecten die spelen bij het gebruik van AI-technologie.... [meer]

Training Purview voor Data Stewards

1 dag  |  eerstvolgende startdatum 14 augustus
  • Leer hoe Microsoft Purview je ondersteunt bij data stewardship: data classificeren, metadata beheren en data lineage inzichtelijk maken voor betere datakwaliteit. [meer]

Training Data Steward

3 dagen  |  eerstvolgende startdatum 14 augustus
  • Wil je meer grip krijgen op hoe data binnen je organisatie wordt beheerd en gebruikt? In deze training ontwikkel je de vaardigheden om datakwaliteit te borgen, structuur te brengen in data en de vertaalslag te maken tussen data en besluitvorming. Je ontwikkelt een duidelijke rol in het organiseren e... [meer]

Cursus Data Modeling

2 dagen  |  eerstvolgende startdatum 7 augustus
  • In deze training leer je hoe je data modelleert als onderdeel van het ontwerpen van informatiesystemen en databases. Je werkt met conceptuele, logische en fysieke datamodellen en leert wanneer je welk model inzet. De nadruk ligt op het structureren van data, het vastleggen van relaties en het maken ... [meer]

Training AI Maturity voor teams en organisaties

2 dagen  |  eerstvolgende startdatum 14 augustus
  • Tijdens de 'Training AI Maturity voor teams en organisaties' leer je hoe je een maturity model inzet om AI-initiatieven gestructureerd, realistisch en schaalbaar te maken binnen jouw organisatie. Je ontdekt waar jouw team nu staat, welke stappen nodig zijn om verder te ontwikkelen, en hoe je... [meer]

Training AI Risicomanagement

2 dagen  |  eerstvolgende startdatum 14 augustus
  • Tijdens de training AI risicomanagement leer je hoe regelgeving en bedrijfskritische risico’s een rol spelen bij kunstmatige intelligentie. Je krijgt inzicht in de juridische kaders, ethische vraagstukken en compliance-eisen rondom AI. Daarnaast analyseer je risico’s zoals bias, privacy ... [meer]