google Blogs
Programmeertalen zijn er in vele soorten en maten, en elke taal heeft zijn eigen specifieke toegevoegde waarde. Neem de programmeertaal Python bijvoorbeeld: Python bestaat al bijna 30 jaar, maar mag zich pas de laatste jaren verheugen in echte belangstelling. Sterker nog: Python is op dit moment een van de ‘grote programmeertalen’. Aanleiding hiervoor is de stijgende behoefte aan mogelijkheden voor databewerking. Python leent zich namelijk bij uitstek voor het ondersteunen en automatiseren van dit soort bewerkingen. Op het Google Cloud Platform wordt Python zelfs ondersteund als standaardtaal.
Het onderwerp data-visualisatie mag zich verheugen in groeiende belangstelling: steeds meer bedrijven en (overheids)organisaties vinden het belangrijk om de data die ze verzamelen concreet te kunnen vertalen naar overzichtelijke visuals. Niet alleen om beter inzicht te krijgen in ‘de cijfers’, maar ook om effectief te kunnen anticiperen op toekomstige ontwikkelingen. Dat geldt o.a. voor sales-, marketing- en inkoopafdelingen van bedrijven, maar ook voor vrijwel elke overheidsorganisatie (bijvoorbeeld m.b.t. water-, bodem- of voedselkwaliteit, veiligheid, verkeer of bevolking).
Het hedendaagse front-endlandschap kent een bonte schakering aan frameworks. Elk framework is anders, en heeft zo zijn eigen voor- en nadelen. Dus: waar moet je bij het kiezen van een framework nou precies rekening mee houden en hoe kom je tot je ideale keuze?
Bijna elk bedrijf of organisatie verzamelt tegenwoordig in meer of mindere mate data. We meten van alles en nog wat, en al die gegevens leggen we vast: vaak gaat het daarbij om 'gedrag van mensen in het algemeen' en van 'koopgedrag in het bijzonder'.
Toen ik ooit begon met online marketing, 100 jaar geleden bij wijze van spreken, maakte het allemaal niet zoveel uit. Je investering was klein en het rendement gigantisch. Ik herinner me dat ik voor een opleiding adverteerde voor 7 cent per klik. Dat is nu gauw 7 euro.
Datavisualisatie is nogal hot in de markt. Bijna dagelijks spreek ik klanten die mij vragen hoe ze hun data kunnen combineren om nieuwe inzichten de krijgen. De oplossing: datavisualisatie-tools. Ze luisteren naar namen als QlikView, QlikSense, PowerBI, DataStudio, Tableau en MicroStrategy.
De GDPR en AVG staan nogal in de belangstelling. Er moet veel gebeuren om het voor je organisatie te implementeren en de boetes zijn niet mals. Tijd dus om de belangrijkste zaken op een rijtje te zetten en een actieplan te maken.
De wereld verandert snel, en eigenlijk een beetje zonder dat je het door hebt. Kunstmatige intelligentie doet onderwater zijn intrede in slimme software. Op dit moment zien we dat nog vooral terug in bijv de slimme speakers van Google, Amazon en binnenkort van Apple. KI is nog niet zo vreselijk zichtbaar. Dit zichtbaarheid verandert pas als de digitale diender -of een simpele variant daarvan- op straat loopt.
De wereld verandert. Privacy is de laatste jaren een hot issue geworden. Bedrijven als Google en Facebook proberen aan de hand van je gedrag zo snel mogelijk te inventariseren wie je eigenlijk bent: waar liggen je interesses? Wat voor sites bekijk je eigenlijk? Ook in een winkel ben je niet veilig: bedrijven proberen aan de hand van een driepunts bepaling via wifi te kijken hoe je nu eigenlijk door een winkel loopt.
De economie doet het goed. Omzetten en marges gaan omhoog. Tijd om in 2018 alles op alles te zetten om de omzet flink te laten stijgen. Pas deze 5 meestertips toe om de eerste stijging mogelijk te maken.
