Training Azure Machine Learning Studio Virtueel
- 2 dagen
- € 1.599
- Eerstvolgende startdatum 26 augustus
Wil je zelf voorspellende modellen kunnen bouwen zonder eerst heel veel code te schrijven, zodat je sneller van data naar een bruikbare voorspelling komt? In deze training leer je met de visuele Designer van Azure Machine Learning een complete workflow op te zetten: data importeren en voorbereiden, algoritmen kiezen, een model trainen en beoordelen. Hierdoor ben je in staat om zelf een predictive analytics-oplossing te bouwen en als webservice te publiceren.
Kies hier je training
-
Bedrijfstraining Aantal dagen en prijs: in overlegMet een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie nieuwe trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn.
Voor één of meerdere deelnemers, op de door jou gewenste locatie (maatwerk mogelijk)
Bel mij hierover
Stuur mij een vrijblijvend voorstel -
Privétraining Aantal dagen en prijs: in overlegDe essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw werksituatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement.
Bel mij hierover
Stuur mij een vrijblijvend voorstel -
Virtuele trainingWil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven.
(Remote classroom) Aantal dagen en prijs: in overleg
Bel mij hierover
Stuur mij een vrijblijvend voorstel -
Klassikale training Aantal dagen: 2 dagen / € 1.599 (excl. btw, prijs per deelnemer)Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie nieuwe trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe).
Bel mij hierover
Ik wil me inschrijven
Startdata virtueel (Remote Classroom)
24-09-2026, Virtueel
19-10-2026, Virtueel
15-12-2026, Virtueel
Startdata op locatie
26-08-2026, Apeldoorn
26-08-2026, Utrecht
04-09-2026, Rotterdam
08-09-2026, Maastricht
09-09-2026, Eindhoven
= STARTGARANTIE
Deze training gaat zeker door; er zijn voldoende aanmeldingen. Heb je vragen of wil je weten hoeveel plekken er nog beschikbaar zijn? Bel ons dan gerust!
= NOG GEEN STARTGARANTIE
Deze training krijgt startgarantie zodra er voldoende aanmeldingen zijn: bel ons om te horen wat de actuele status is of wat op dit moment de alternatieven zijn.
Training Azure Machine Learning Studio: Inleiding
Machine learning klinkt al snel als een zaak van complexe code en zware wiskunde. Met Azure Machine Learning ligt dat anders: je bouwt voorspellende modellen in een visuele omgeving, waarin je kant-en-klare componenten met elkaar verbindt tot een werkende workflow. Tijdens deze training maak je eerst kennis met de principes van machine learning en predictive analytics, zodat je begrijpt wat er onder de motorkap gebeurt. Daarna ga je zelf aan de slag in de Designer.
Je bouwt stap voor stap een compleet experiment op: je importeert en bewerkt data, definieert kenmerken, kiest passende algoritmen en traint een model. Vervolgens beoordeel je hoe goed dat model voorspelt en publiceer je het als webservice, zodat anderen het kunnen gebruiken. Wil je verder dan de visuele bouwstenen, dan zie je hoe code-first opties zoals notebooks en de Python-SDK aansluiten op wat je hebt gebouwd.
Onze trainers werken zelf dagelijks aan data- en machine learning-oplossingen en vertalen hun ervaring naar herkenbare praktijkvoorbeelden. We wisselen theorie en praktijk af, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Hierdoor ben je na afloop in staat om zelfstandig een predictive analytics-oplossing op te zetten en te delen binnen je eigen organisatie.
Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?
Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.
Doelen
Na deze training ben je in staat om:
- De principes van machine learning en predictive analytics te doorgronden
- Zelf een complete workflow op te bouwen in de Designer van Azure Machine Learning
- Data te importeren, voor te bereiden en te transformeren voor analyse
- Passende algoritmen te kiezen, een model te trainen en de resultaten te beoordelen
- Een getraind model als webservice te publiceren, te testen en te delen
Training Azure Machine Learning Studio: Modulen
Tijdens de training Azure Machine Learning Studio komen onderstaande onderwerpen aan bod.
NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
- Machine learning en predictive analytics
- De principes van machine learning te doorgronden
- Verkennen hoe je op basis van data voorspellingen doet
- Onderscheid maken tussen classificatie-, regressie- en clusteringvraagstukken
- Herkennen waar predictive analytics in de praktijk waarde oplevert
- Kennismaken met Azure Machine Learning en de Designer
- De omgeving van Azure Machine Learning studio verkennen
- Werken met een workspace als basis voor je machine learning projecten
- De Designer leren kennen als visuele workflow editor
- Een pipeline opzetten door componenten te slepen en te verbinden
- Overzicht houden over de opbouw van je experiment
- Data importeren, voorbereiden en transformeren
- Data importeren uit verschillende bronnen en als dataset beschikbaar maken
- Data opschonen en voorbereiden voor analyse
- Data transformeren met kant-en-klare componenten
- Kenmerken selecteren en definiëren als basis voor je model
- De datastroom overzichtelijk opbouwen in je pipeline
- Modellen bouwen, trainen en beoordelen
- Passende algoritmen kiezen uit de ingebouwde bibliotheek
- Een model trainen op je voorbereide data
- De prestaties van een model beoordelen en testen
- Resultaten vergelijken en het best passende model selecteren
- Modellen bijstellen op basis van de testresultaten
- Kennismaken met code-first opties zoals notebooks en de Python-SDK
- Publiceren, praktijkcase en tips
- Een getraind model voorbereiden om te publiceren
- Het model publiceren als webservice en testen
- Werken aan een herkenbare praktijkcase
- Praktische tips en trucs van de trainer overnemen
Training Azure Machine Learning Studio: Extra info
Aanpak
De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je in de Designer stap voor stap een voorspellend model opbouwt, traint en publiceert.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.
Doelgroep
Deze training is bedoeld voor iedereen die in een visuele omgeving zelf voorspellende modellen wil leren bouwen, beoordelen en publiceren.
Voorkennis
Specifieke voorkennis is niet vereist. Enige affiniteit met het werken met data en logisch redeneren helpt je wel om sneller op gang te komen.
Benodigdheden
Om het meeste uit jouw training te halen verzoeken we je vriendelijk een eigen laptop mee te nemen om eventueel direct aan de slag te kunnen gaan. Verdere benodigdheden worden, indien van toepassing, in voorbereiding op de training met je besproken.
Vervolgstappen
Binnen dit expertisegebied beschikken wij over ruime kennis en praktijkervaring. Zoek je meer diepgang of een (compleet) andere insteek? Neem dan gerust contact met ons op voor een vrijblijvende verkenning. We denken graag met je mee!
Er zijn verschillende vervolgtrainingen, die aansluiten op specifieke onderwerpen, toepassingen en werkcontexten.
Wil je dieper ingaan op het bouwen en implementeren van machine learning modellen in Azure, dan sluiten deze trainingen aan:
- Azure AI
- MLflow
Wil je je kennis van machine learning principes en praktische toepassingen verbreden, dan passen deze trainingen goed aan:
- Machine Learning
- Data Mining
Training Azure Machine Learning Studio Virtueel: Startdata
Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.
Bedrijfstraining
Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.
Privétraining
De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.
Virtuele training
Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.
Klassikale training
Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.
Training Azure Machine Learning Studio: Tarieven
Tarief
De kosten voor de Training Azure Machine Learning Studio bedragen €1.599,00 (excl. €335,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.
Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).
Training Azure Machine Learning Studio: Virtuele training
Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.
Virtuele training: hoe werkt dat?
Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.
Dezelfde kwaliteit, net even anders
Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.
De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:
- De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
- Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
- Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
- Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
- Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
- Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
- Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
- Er kunnen bestanden gedeeld worden.
NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.
Wil je zelf voorspellende modellen kunnen bouwen zonder eerst heel veel code te schrijven, zodat je sneller van data naar een bruikbare voorspelling komt? In deze training leer je met de visuele Designer van Azure Machine Learning een complete workflow op te zetten: data importeren en voorbereiden, algoritmen kiezen, een model trainen en beoordelen. Hierdoor ben je in staat om zelf een predictive analytics-oplossing te bouwen en als webservice te publiceren.
Kies hier je training
-
Bedrijfstraining Aantal dagen en prijs: in overlegMet een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie nieuwe trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn.
Voor één of meerdere deelnemers, op de door jou gewenste locatie (maatwerk mogelijk)
Bel mij hierover
Stuur mij een vrijblijvend voorstel -
Privétraining Aantal dagen en prijs: in overlegDe essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw werksituatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement.
Bel mij hierover
Stuur mij een vrijblijvend voorstel -
Virtuele trainingWil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven.
(Remote classroom) Aantal dagen en prijs: in overleg
Bel mij hierover
Stuur mij een vrijblijvend voorstel -
Klassikale training Aantal dagen: 2 dagen / € 1.599 (excl. btw, prijs per deelnemer)Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie nieuwe trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe).
Bel mij hierover
Ik wil me inschrijven
Startdata virtueel (Remote Classroom)
24-09-2026, Virtueel
19-10-2026, Virtueel
15-12-2026, Virtueel
Startdata op locatie
26-08-2026, Apeldoorn
26-08-2026, Utrecht
04-09-2026, Rotterdam
08-09-2026, Maastricht
09-09-2026, Eindhoven
= STARTGARANTIE
Deze training gaat zeker door; er zijn voldoende aanmeldingen. Heb je vragen of wil je weten hoeveel plekken er nog beschikbaar zijn? Bel ons dan gerust!
= NOG GEEN STARTGARANTIE
Deze training krijgt startgarantie zodra er voldoende aanmeldingen zijn: bel ons om te horen wat de actuele status is of wat op dit moment de alternatieven zijn.
Training Azure Machine Learning Studio: Inleiding
Machine learning klinkt al snel als een zaak van complexe code en zware wiskunde. Met Azure Machine Learning ligt dat anders: je bouwt voorspellende modellen in een visuele omgeving, waarin je kant-en-klare componenten met elkaar verbindt tot een werkende workflow. Tijdens deze training maak je eerst kennis met de principes van machine learning en predictive analytics, zodat je begrijpt wat er onder de motorkap gebeurt. Daarna ga je zelf aan de slag in de Designer.
Je bouwt stap voor stap een compleet experiment op: je importeert en bewerkt data, definieert kenmerken, kiest passende algoritmen en traint een model. Vervolgens beoordeel je hoe goed dat model voorspelt en publiceer je het als webservice, zodat anderen het kunnen gebruiken. Wil je verder dan de visuele bouwstenen, dan zie je hoe code-first opties zoals notebooks en de Python-SDK aansluiten op wat je hebt gebouwd.
Onze trainers werken zelf dagelijks aan data- en machine learning-oplossingen en vertalen hun ervaring naar herkenbare praktijkvoorbeelden. We wisselen theorie en praktijk af, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Hierdoor ben je na afloop in staat om zelfstandig een predictive analytics-oplossing op te zetten en te delen binnen je eigen organisatie.
Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?
Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.
Doelen
Na deze training ben je in staat om:
- De principes van machine learning en predictive analytics te doorgronden
- Zelf een complete workflow op te bouwen in de Designer van Azure Machine Learning
- Data te importeren, voor te bereiden en te transformeren voor analyse
- Passende algoritmen te kiezen, een model te trainen en de resultaten te beoordelen
- Een getraind model als webservice te publiceren, te testen en te delen
Training Azure Machine Learning Studio: Modulen
Tijdens de training Azure Machine Learning Studio komen onderstaande onderwerpen aan bod.
NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
- Machine learning en predictive analytics
- De principes van machine learning te doorgronden
- Verkennen hoe je op basis van data voorspellingen doet
- Onderscheid maken tussen classificatie-, regressie- en clusteringvraagstukken
- Herkennen waar predictive analytics in de praktijk waarde oplevert
- Kennismaken met Azure Machine Learning en de Designer
- De omgeving van Azure Machine Learning studio verkennen
- Werken met een workspace als basis voor je machine learning projecten
- De Designer leren kennen als visuele workflow editor
- Een pipeline opzetten door componenten te slepen en te verbinden
- Overzicht houden over de opbouw van je experiment
- Data importeren, voorbereiden en transformeren
- Data importeren uit verschillende bronnen en als dataset beschikbaar maken
- Data opschonen en voorbereiden voor analyse
- Data transformeren met kant-en-klare componenten
- Kenmerken selecteren en definiëren als basis voor je model
- De datastroom overzichtelijk opbouwen in je pipeline
- Modellen bouwen, trainen en beoordelen
- Passende algoritmen kiezen uit de ingebouwde bibliotheek
- Een model trainen op je voorbereide data
- De prestaties van een model beoordelen en testen
- Resultaten vergelijken en het best passende model selecteren
- Modellen bijstellen op basis van de testresultaten
- Kennismaken met code-first opties zoals notebooks en de Python-SDK
- Publiceren, praktijkcase en tips
- Een getraind model voorbereiden om te publiceren
- Het model publiceren als webservice en testen
- Werken aan een herkenbare praktijkcase
- Praktische tips en trucs van de trainer overnemen
Training Azure Machine Learning Studio Virtueel: Startdata
Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.
Bedrijfstraining
Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.
Privétraining
De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.
Virtuele training
Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.
Klassikale training
Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.
Training Azure Machine Learning Studio: Tarieven
Tarief
De kosten voor de Training Azure Machine Learning Studio bedragen €1.599,00 (excl. €335,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.
Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).
Training Azure Machine Learning Studio: Virtuele training
Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.
Virtuele training: hoe werkt dat?
Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.
Dezelfde kwaliteit, net even anders
Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.
De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:
- De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
- Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
- Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
- Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
- Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
- Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
- Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
- Er kunnen bestanden gedeeld worden.
NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.