Training Scikit-Learn Rotterdam

Tijdens deze training leer je Scikit-Learn installeren en aanroepen in Python, om daarna verschillende machine learning methoden toe te passen op datasets. Je start bij de uniforme API die de kracht van de library vormt: doordat clustering, regressieanalyse, dimensionality reduction en tal van andere technieken via dezelfde interface werken, roep je uiteenlopende modellen aan zonder telkens complexe code te schrijven. Je installeert de library en de vereiste pakketten eenvoudig via pip, waarna je de volledige workflow doorloopt: importeren, preprocessing, exploratie, modelleren en evalueren, met directe visuele feedback via Matplotlib.

De training is praktijkgericht opgezet. Je past code aan en ziet direct het resultaat, waardoor je de methoden stap voor stap in de vingers krijgt. Scikit-Learn wordt actief onderhouden en krijgt regelmatig nieuwe functies, dus je werkt met een library die meegroeit met het expertisegebied. Voor complexere neurale netwerken kijk je kort naar de gespecialiseerde libraries die daarnaast vaak worden ingezet.

Onze trainers zijn dagelijks werkzaam op dit expertisegebied en vertalen elke techniek naar herkenbare vraagstukken uit de praktijk. Waar gewenst stemmen we de voorbeelden af op de data en analyses die in jouw werksituatie spelen. Hierdoor weet je na afloop hoe je bestaande modellen kiest, toepast en beoordeelt binnen je eigen analyses.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• Scikit-Learn te installeren en via de uniforme API uiteenlopende modellen aan te roepen
• Datasets te importeren, voor te bewerken en te verkennen als voorbereiding op je analyse
• Verschillende machine learning technieken toe te passen, van clustering en regressie tot dimensionality reduction
• Modellen te bouwen, te inspecteren en hun prestaties te evalueren met cross validation
• Je resultaten te visualiseren met Matplotlib en je code te optimaliseren voor betere performance

Tijdens de training Scikit-Learn komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.

• Introductie en installatie van Scikit-Learn
• Kennismaken met de opzet en toegevoegde waarde van Scikit-Learn
• De uniforme API doorgronden waarmee je uiteenlopende modellen aanroept
• Scikit-Learn en de vereiste pakketten installeren via pip
• Herkennen hoe Scikit-Learn voortbouwt op onderliggende libraries als NumPy en SciPy
• Data importeren, voorbereiden en verkennen
• De data-analyse workflow doorlopen
• Datasets importeren in Python
• Ruwe data opschonen en bewerken met preprocessing
• Je data verkennen met data exploration
• Data geschikt maken als invoer voor je modellen
• Machine learning technieken toepassen
• Werken met nearest neighbors en support vector machines
• Linear regression toepassen om waarden te voorspellen
• Datasets groeperen met clustering en Gaussian mixture models
• De omvang van je data terugbrengen met dimensionality reduction en manifold learning
• Afwijkingen opsporen met novelty en outlier detection
• Kennismaken met neural network models en de aanvullende libraries die daarbij vaak worden ingezet
• Modellen bouwen, inspecteren en evalueren
• Modellen opbouwen op basis van de beschikbare algoritmes
• De betrouwbaarheid van je model toetsen met cross validation
• Modellen inspecteren en hun prestaties beoordelen
• De uitkomsten van verschillende modellen met elkaar vergelijken
• Resultaten visualiseren en code optimaliseren
• Resultaten presenteren in uiteenlopende grafieken met Matplotlib
• Je code optimaliseren voor betere performance
• Praktische tips en trucs van de trainer overnemen

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Scikit-Learn bedragen €1.599,00 (excl. €335,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.