Cursus Big data
Big data is een term dat wordt gebruikt voor de grote hoeveelheid beschikbare data. Het is een verzameling van gestructureerde en ongestructureerde gegevens of een combinatie van deze twee: semi gestructureerde gegevens. De datasets zijn zo groot, waardoor de meest gebruikelijke software tools niet genoeg zijn om de data te verkrijgen, beheren en verwerken binnen een bepaalde tijd. Maar hoe werkt big data nu precies? De cursus Big Data geeft antwoord op al je vragen. Allereerst is het van belang dat de data wordt gecategoriseerd. Niet alle data is even bruikbaar, het hangt van je doel af welke data je moet gebruiken. Zo kan je denken aan demografische gegevens, loyaliteitsgegevens en click-gedragsgegevens. Door middel van een regressieanalyse kan je gegevens analyseren om een specifieke samenhang te vinden. Big data software kan je ‘realtime’ inzetten om correlaties te vinden tussen data en op basis daarvan beslissingen te maken, oftewel data mining. Hoe meer gegevens je hebt, hoe nauwkeuriger je analyses kunt maken. Meer nauwkeurigere analyses kunnen leiden tot meer vertrouwen in de besluitvorming. Betere beslissingen kunnen weer leiden tot grotere operationele efficiëntie, kostenreductie en vermindering van risico. Predictive analytics is een gebied van data mining, dat zich bezighoudt met het extraheren van informatie uit gegevens en het te gebruiken om trends en gedragspatronen te voorspellen. De kern van predictive analytics is gebaseerd op het vastleggen van de relaties tussen de verklarende en de voorspellende variabelen vanuit eerdere gebeurtenissen. Deze gegevens kan je gebruiken om de onbekende uitkomst te voorspellen. De resultaten van deze voorspelling hangen sterk af van het niveau van data-analyse en de kwaliteit van aannames. Vaak worden er nog andere criteria aan big data toegeschreven. Big data heeft veel ‘volume’, bestaat uit verschillende soorten data ‘variety’ en is snel ‘velocity’. Soms worden daar nog twee andere eigenschappen aan toegevoegd, namelijk ‘veracity’, het moet betrouwbaar zijn en ‘value’, het voegt een bepaalde waarde toe. Tijdens de training Big Data wordt ingegaan op wat big data is en doet en hoe je dit succesvol inzet binnen jouw organisatie.
big data Blogs
Kunstmatige intelligentie (Artificial Intelligence), Big Data, Machine Learning… Wat is nou precies het verschil en hoe hangt het een met het ander samen?
Overheden zijn ware dataverzamelaars. Dat doen zij vanuit hun wettelijke plicht en verantwoordelijkheid al sinds jaar en dag. Zo staat bijvoorbeeld elke Nederlandse burger geregistreerd in de zogeheten ‘Basisregistratie Personen’ (BRP).
Kunstmatige Intelligentie (KI of in het Engels AI) lijkt misschien een trend te zijn. Ik vertel je nu: dat is het niet. Het is een absoluut blijvertje. En ja, het gaat een enorme invloed hebben. We staan pas aan het begin van een tijdperk. De komende 20 jaar gaat de wereld onder invloed van KI enorm veranderen.
IT carrieres zitten in de lift! Welk spectrum je binnen de IT kiest maakt dan eigenlijk niet eens zoveel uit: van programmeur tot data analist, iedereen is op dit moment gewild. Maar goed, hoe ga je nu je carriere boosten? Laten we eerst eens checken wat de populairste IT banen eigenlijk zijn.
De wereld verandert snel, en eigenlijk een beetje zonder dat je het door hebt. Kunstmatige intelligentie doet onderwater zijn intrede in slimme software. Op dit moment zien we dat nog vooral terug in bijv de slimme speakers van Google, Amazon en binnenkort van Apple. KI is nog niet zo vreselijk zichtbaar. Dit zichtbaarheid verandert pas als de digitale diender -of een simpele variant daarvan- op straat loopt.
De economie doet het goed. Omzetten en marges gaan omhoog. Tijd om in 2018 alles op alles te zetten om de omzet flink te laten stijgen. Pas deze 5 meestertips toe om de eerste stijging mogelijk te maken.
Een klantervaring creëren die jou differentieert, vereist niet enkel algemene kennis over jouw marktsegment, maar ook een analyse van individueel gedrag dankzij klantgegevens.
Kunstmatige Intelligentie (KI, of AI / Artifcial Intelligence in het Engels) is een wat ongrijpbaar begrip. In de wandelgangen hoor ik ook vaak dat KI een blackbox is. Je gooit er iets in, er gebeurt wat en dan komt er wat uit. Klinkt eng? Want wat doet die KI-blackbox dan precies?
Laatst was ik op een event waar een bekende spreker zei dat bedrijven die geen gebruik maken van data binnenkort niet meer bestaan. De toekomst bestaat uit data, kunstmatige intelligentie en robotisering. Ben jij daar in je marketingteam al voor klaar?
Je kunt geen krant, tijdschrift of blog opslaan en er wordt gesproken over beroepen die in de komende jaren zullen verdwijnen. Wat is hier nu van waar? In de huidige markt worden IT-ers natuurlijk enorm veel gevraagd. Zal dat de komende jaren zo blijven?
