Training Azure Data Factory Rotterdam

Tijdens deze training werk je aan het ontwerpen, automatiseren en beheren van pipelines voor data-ingestie, transformaties en gegevensverwerking binnen Azure. Je koppelt databronnen, zet ETL- en ELT-processen op en beheert dataflows via de visuele interface van Azure Data Factory, zodat je data kunt transformeren zonder alles handmatig te scripten. Daarnaast richt je monitoring, foutafhandeling en parameterisatie in, waardoor je pipelines herbruikbaar en betrouwbaar blijven.

Je leert ook hoe Azure Data Factory samenwerkt met diensten zoals Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure SQL Database, Azure Blob Storage en Synapse Analytics. Je werkt met pipelines, datasets, linked services, activities en triggers, en ziet per stap hoe je geautomatiseerde datastromen opbouwt, plant en controleert. Je zet daarbij conditionele logica in om je workflows te sturen. Zo krijg je een compleet beeld van een data-integratieproces van bron tot bestemming.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied, waardoor ze de vraagstukken rond data-integratie, beheer en schaalbaarheid uit de praktijk kennen en vertalen naar je eigen werksituatie. Je werkt praktijkgericht aan herkenbare situaties uit data- en cloudomgevingen, met ruimte voor je eigen vragen. Hierdoor ben je in staat om zelf betrouwbare, goed onderhoudbare dataworkflows in je Azure-omgeving op te zetten en te controleren.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• Data-integratieprocessen op te zetten en te automatiseren met Azure Data Factory
• Pipelines, datasets en activities in je Azure-omgeving te ontwerpen, te beheren en te controleren
• Schaalbare ETL- en ELT-processen op te bouwen met workflows en Mapping Data Flows
• Monitoring, foutafhandeling en troubleshooting toe te passen binnen geautomatiseerde datastromen
• Azure Data Factory te integreren met diensten zoals Azure Data Lake, Azure Databricks en Synapse Analytics

Tijdens de training Azure Data Factory komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie Azure Data Factory
• De opbouw en werking van Azure Data Factory binnen Azure doorgronden
• Werken met de visuele interface
• De rol van pipelines, datasets, linked services en activities herkennen
• Een overzicht krijgen van data-integratie en data-orchestratie binnen Azure
• Data-ingestie en databronnen koppelen
• Data ophalen uit cloud- en on-premises databronnen
• Werken met uiteenlopende connectors en linked services
• Koppelen met Azure SQL Database en Azure Blob Storage
• Data beschikbaar maken voor verdere verwerking en analyse
• Pipelines en geautomatiseerde workflows
• Schaalbare ETL- en ELT-processen opzetten
• Werken met pipelines, triggers en afhankelijkheden
• Parameterisatie inzetten en herbruikbare pipelines opbouwen
• Pipelines plannen, uitvoeren en controleren
• Conditionele logica en workflowsturing toepassen
• Tips en trucs toepassen voor beheerbare en schaalbare pipelines
• Dataflows en transformaties
• Werken met Mapping Data Flows
• Data transformeren zonder handmatige scripting
• Gegevens filteren, combineren en verrijken
• Aangepaste bewerkingen en notebooks binnen pipelines integreren
• Monitoring, beheer en troubleshooting
• Pipelines en activities monitoren
• Foutmeldingen en mislukte processen troubleshooten
• De basisprincipes van logging en foutafhandeling toepassen
• Kennismaken met security en beheer binnen Azure Data Factory
• Werken met monitoringtools en de uitvoeringshistorie
• Veelvoorkomende uitdagingen binnen data-integratie oplossen
• Azure-integraties en deployment
• Samenwerken met Azure Data Lake
• Integreren met Azure Databricks
• Werken met Synapse Analytics binnen dataworkflows
• De basisprincipes van CI/CD en versiebeheer binnen Azure Data Factory toepassen
• Een compleet data-integratieproces van bron tot bestemming opzetten

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Azure Data Factory bedragen €1.599,00 (excl. €335,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.