Data Analyse voor inkoop en logistiek Apeldoorn

In inkoop en logistiek verzamel je dagelijks grote hoeveelheden data over voorraden, transport, leveranciers en inkoopstromen. Tijdens deze training ontdek je met welke technieken en tools je die data omzet in bruikbare informatie. Je maakt kennis met de terminologie rond data analyse, data mining, machine learning en predictive analytics, en je leert de zin van de onzin te scheiden. Daarnaast kijk je naar de rol die AI de laatste jaren speelt binnen het data-analyseproces.

De ruggengraat van de training is het CRISP-DM model, een van de meest gebruikte werkwijzen voor data mining. In zes fasen doorloop je het hele traject: van de businessvraag en het verkennen van je data, via het prepareren en modelleren, tot het evalueren, deployen en visualiseren van je resultaten. Een praktijkcase die aansluit bij je werkomgeving loopt als rode draad door deze fasen heen. Ook sta je stil bij datakwaliteit, governance en privacy: welke eisen stel je aan je data, en hoe ga je verantwoord om met gevoelige gegevens?

Onze trainers zijn dagelijks werkzaam op dit expertisegebied en geven tips en inzichten die je herkent uit je eigen werkpraktijk. We wisselen theorie en praktijk af, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Hierdoor ben je in staat om het analyseproces zelfstandig toe te passen op vraagstukken uit je eigen inkoop- of logistieke praktijk.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• De belangrijkste begrippen en technieken rond data analyse en data mining te doorgronden
• Het CRISP-DM model in zes fasen toe te passen op een praktijkcase, van businessvraag tot visualisatie
• De kwaliteit, veiligheid en privacy van inkoop- en logistieke data te beoordelen
• Passende analyse- en visualisatietools te herkennen en gericht in te zetten
• Data-analyse scherper te vertalen naar beslissingen in je inkoop- of logistieke werkpraktijk

Tijdens de training Data Analyse voor inkoop en logistiek komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie data-analyse en Big Data
• Ontdekken wat Big Data betekent voor inkoop en logistiek
• Kennismaken met de begrippen en terminologie rond data mining, machine learning en predictive analytics
• De belangrijkste analysetechnieken en algoritmen leren onderscheiden
• Zicht krijgen op de rol van AI binnen het data-analyseproces
• Herkennen welke vaardigheden en tools bij data-analyse horen
• Het CRISP-DM proces van begin tot eind
• Kennismaken met de opzet en werking van het CRISP-DM model
• Business Understanding: de businessvraag en het beleid scherp krijgen
• Data Understanding en Data Preparation: data verzamelen, verkennen en opschonen
• Modeling en Evaluation: een model opbouwen en de uitkomsten beoordelen
• Deployment: de resultaten toepassen en in gebruik nemen
• Je resultaten visualiseren en rapporteren
• Data-infrastructuur en tools
• Beoordelen wat de kwaliteit van je data bepaalt
• ETL-processen leren kennen voor ERP-data, inkoop en logistiek
• Kennismaken met de architectuur en platformen achter data-analytics, zoals Azure
• Een overzicht krijgen van analyse- en visualisatiesoftware, met Power BI en daarnaast Qlik, Tableau, RapidMiner en Orange
• De data-managementomgeving verkennen aan de hand van het DAMA DMBOK framework
• Externe databronnen herkennen en koppelen
• Data governance, compliance en privacy
• Doorgronden waarom governance en compliance onmisbaar zijn bij data-analyse
• Verantwoord leren omgaan met gevoelige inkoop- en logistieke data
• Kennismaken met actuele wet- en regelgeving, zoals de AVG en de AI Act
• De veiligheid en privacy van gegevens borgen
• Praktijkcase: het CRISP-DM proces uitvoeren
• Werken aan een praktijkcase die aansluit bij je werkomgeving
• De zes fasen van CRISP-DM doorlopen op echte data
• Verschillende analyseprocessen en algoritmen inzetten op de case
• Je resultaten visualiseren in een rapportagetool
• Naar de praktijk: roadmap en best practices
• Een roadmap voor de implementatie van data-analyse in een logistieke omgeving doornemen
• Best practices voor het data-analyseproces verkennen
• Herkennen welke stappen je zet om data-analyse in je eigen organisatie in te voeren

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Data Analyse voor inkoop en logistiek bedragen €3.399,00 (excl. €713,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.