Training Programmeren in R

Kant-en-klare software voor data-analyse brengt je ver, maar biedt niet altijd de flexibiliteit om je resultaten precies naar wens te bewerken en te presenteren. Met de open-source taal R schrijf je die stappen zelf en lever je maatwerk. Tijdens deze training leer je in R te programmeren, van je eerste scripts tot een volledige analyse. Je maakt kennis met R en RStudio, installeert en configureert de omgeving en leert de syntax waarmee je datasets aanspreekt en manipuleert.

Daarna transformeer je data met tidyverse en tibble en visualiseer je je resultaten met ggplot2, in scatter plots, lijn- en staafdiagrammen, kaarten en interactieve grafieken. Je importeert data uit bronnen als CSV, Excel en SQL, maakt die met tidy-bewerkingen analyseklaar en legt je bevindingen vast in R Notebooks. Bij het onderdeel algoritmes en data science pas je bestaande packages als caret en broom toe om modellen te draaien voor classificatie, clustering en regressie; tidymodels geldt daarbij als een modern alternatief binnen dit landschap.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Zij combineren de theorie met voorbeelden uit hun eigen werk, en waar het past laten we de voorbeelden en accenten aansluiten op de werkpraktijk van jou en je team. Hierdoor ben je in staat om na afloop elke stap van je data-analyse in R zelf op te zetten en naar eigen inzicht in te richten.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• In R scripts te schrijven en datasets te bewerken met tidyverse en tibble
• Data uit bronnen als CSV, Excel en SQL te importeren en tidy te maken
• Analyseresultaten te presenteren in grafieken en plots met ggplot2
• Bestaande packages als caret en broom toe te passen voor classificatie, clustering en regressie
• Elke stap van je data-analyse met eigen commando's naar eigen inzicht in te richten

Tijdens de training Programmeren in R komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.

• R en RStudio: de basis
• Kennismaken met de open-source taal R en de meerwaarde ervan voor data-analyse
• R en RStudio installeren en configureren
• Je weg vinden in de RStudio-omgeving
• Je eerste R-scripts schrijven en uitvoeren
• De syntax van R onder de knie krijgen
• Data transformeren met tidyverse
• Kennismaken met tidyverse als samenhangende verzameling packages voor data
• Data vastleggen en bewerken in een tibble data frame
• Datasets aanspreken en manipuleren met bestaande functies
• Eigen functies schrijven om bewerkingen naar eigen inzicht in te richten
• Data visualiseren met ggplot2
• Kennismaken met ggplot2 en de opbouw van een grafiek
• Scatter plots, lijn- en staafdiagrammen opbouwen
• Grafieken opmaken met stijlen en aangepaste vormgeving
• Interactieve plots en kaarten (maps) maken
• Grafieken opslaan en exporteren
• Rapporteren met R Notebooks
• Code, resultaten en toelichting combineren in één R Notebook
• Reproduceerbare rapporten opbouwen rond je analyse
• Je bevindingen delen in een overzichtelijk document
• Data importeren en tidy maken
• Data importeren uit CSV, Excel en SQL
• Gegevens overnemen uit Matlab en andere statistische pakketten
• Ontbrekende waarden (missing values) opsporen en afhandelen
• Data omvormen met pivot en unpivot
• Werken met datumvelden (dates)
• Algoritmes en data science
• Bestaande packages als caret en broom toepassen om modellen te draaien
• Classificatie- en clusteringmodellen inzetten op je data
• Regressie toepassen om verbanden in je data te onderzoeken
• Statistische analyses uitvoeren op je datasets

Aanpak

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je met R zelf data bewerkt, analyseert en visualiseert.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die data met R zelf wil kunnen bewerken, analyseren en visualiseren in plaats van vast te zitten aan de grenzen van kant-en-klare software.

Voorkennis

Voorkennis van R is niet nodig. Enige ervaring met programmeren of scripten is een pré, omdat de training van de basis doorbouwt naar toegepaste analyses. Mocht je hier vragen over hebben, neem dan gerust contact met ons op.

Benodigdheden

Om het meeste uit jouw training te halen verzoeken we je vriendelijk een eigen laptop mee te nemen om eventueel direct aan de slag te kunnen gaan. Verdere benodigdheden worden, indien van toepassing, in voorbereiding op de training met je besproken.

Vervolgstappen

Binnen dit expertisegebied beschikken wij over ruime kennis en praktijkervaring. Zoek je meer diepgang of een (compleet) andere insteek? Neem dan gerust contact met ons op voor een vrijblijvende verkenning. We denken graag met je mee!

Er zijn verschillende vervolgtrainingen, die aansluiten op specifieke onderwerpen, toepassingen en werkcontexten.

Wil je je verder verdiepen in R en interactieve data-applicaties bouwen, dan sluiten deze trainingen aan:

• Data Analyse met R
• R Shiny en Markdown

Wil je je vaardigheden uitbreiden naar aangrenzende tools en technieken voor data science, dan passen deze trainingen goed aan:

• Data Science met Python
• Advanced SQL voor Data Science
• Scikit-Learn

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Programmeren in R bedragen €3.399,00 (excl. €713,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.