Training Big Data Eindhoven

Tijdens deze training maak je kennis met de belangrijkste data-analysetechnieken, zoals data mining, machine learning en predictive analytics, en leer je hoe je die binnen een organisatie toepast. Achter termen als Big Data en machine learning zit meer dan de woorden doen vermoeden; je leert wat ze werkelijk betekenen en met welke methoden, modellen en algoritmen je data omzet in bruikbare informatie. Je kijkt daarbij ook naar de rol die AI speelt in moderne data-analyse.

Een praktijkcase loopt als rode draad door de training. Je doorloopt de zes fasen van het CRISP-DM-model: je analyseert de businessvraag en de bijbehorende data, prepareert en modelleert die data, evalueert je model en visualiseert de resultaten in een rapportagetool. Daarnaast krijg je een overzicht van beschikbare platforms, analyse- en visualisatiesoftware en van het DAMA DMBOK-raamwerk voor data management, zodat je weet welke techniek en welk hulpmiddel in welk scenario van pas komt. De training is toepasbaar in vrijwel elke sector, van overheid en gezondheidszorg tot retail en het bank- en verzekeringswezen.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Zij combineren actuele kennis met praktijkervaring en geven je tips en inzichten die aansluiten op je eigen werkpraktijk. Hierdoor ben je na afloop in staat om de uitkomsten van een analyse te vertalen naar onderbouwd advies voor je organisatie.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• De belangrijkste begrippen en technieken rond Big Data en data-analyse te doorgronden
• Een data-analyseproces volgens de zes fasen van het CRISP-DM-model op te zetten en uit te voeren
• Datakwaliteit te beoordelen en per scenario passende analysetechnieken en tools te kiezen
• De uitkomsten van een analyse te visualiseren en te vertalen naar een onderbouwd advies
• Een stevige basis te leggen als data scientist en de weg naar implementatie binnen je organisatie te herkennen

Tijdens de training Big Data komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.

• Introductie data-analyse en Big Data
• Doorgronden wat Big Data is en welke eigenschappen data tot Big Data maken
• Kennismaken met de begrippen en terminologie rond data mining, machine learning en predictive analytics
• Herkennen welke rol AI speelt in moderne data-analyse
• Een beeld vormen van de ontwikkeling van data science en machine learning
• Datakwaliteit en ETL-processen
• Bepalen welke eisen je aan data stelt voordat je er beslissingen op baseert
• De opbouw van ETL-processen (extractie, transformatie en laden) doorgronden
• Herkennen hoe datakwaliteit doorwerkt in de betrouwbaarheid van je analyse
• Het CRISP-DM-model als data-analyseproces
• Kennismaken met het CRISP-DM-model en de zes fasen ervan
• Business Understanding: de businessvraag scherp krijgen
• Data Understanding: de beschikbare data verkennen en beoordelen
• Data Preparation: data opschonen, combineren en gereedmaken voor analyse
• Modeling: passende algoritmen kiezen en een model opzetten
• Evaluation en Deployment: het model beoordelen en de stap naar gebruik herkennen
• Architectuur, platforms en tools
• Een overzicht opdoen van platforms voor data-analyse, zoals Azure
• Kennismaken met analyse- en visualisatiesoftware als RapidMiner, Orange, Power BI, Qlik en Tableau
• Moderne cloud-dataplatforms als Databricks en Snowflake verkennen
• Resultaten visualiseren en rapporteren in een visualisatietool
• Data management, governance en security
• Het DAMA DMBOK-raamwerk als basis voor data management doorgronden
• Herkennen hoe governance en compliance het werken met data sturen
• De rol van data security en privacy bij data-analyse benoemen
• Praktijkcase en implementatie
• Een data mining-proces uitvoeren aan de hand van het CRISP-DM-model
• Verschillende analyseprocessen en algoritmen inzetten binnen de case
• Resultaten visualiseren in een rapportagetool
• Een roadmap voor de implementatie van data-analyse binnen organisaties opstellen
• Best practices voor data-analyse toepassen

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Big Data bedragen €3.299,00 (excl. €692,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.