Training Data Mining Rotterdam

Organisaties beschikken over enorme hoeveelheden data waarmee ze hun strategie en processen kunnen bijsturen, maar die data levert pas iets op als je haar weet om te zetten in bruikbare informatie. Data mining is het geheel van methoden, processen, tools en vaardigheden waarmee je dat doet. Tijdens deze training maak je kennis met diverse data-analysetechnieken en doorgrond je hoe je data mining binnen een organisatie opzet. Je krijgt een overzicht van de beschikbare methoden, modellen, algoritmen en tools en leert welke technieken en tools je in welk scenario inzet.

Een praktijkcase loopt als rode draad door de training. Je past het CRISP-DM 6-fasenmodel toe, een van de meest gebruikte data mining-modellen: je analyseert de business case en de bijbehorende data, prepareert en modelleert die data, evalueert je model en past het toe, en visualiseert tot slot je resultaten. Daarnaast krijg je een overzicht van platforms en analyse- en visualisatiesoftware. Namen als Azure, RapidMiner, Orange, Power BI, Qlik, Tableau, Python, cloud-ML-platforms en Databricks komen daarbij als opsomming langs; niet al deze tools worden behandeld. Het data management-onderdeel volgt het DAMA DMBOK-framework.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied, waardoor ze theorie en praktijk voortdurend met elkaar verbinden. Data mining is in vrijwel elke sector onmisbaar, en waar mogelijk stemmen we de voorbeelden af op de context waarin jij werkt. Hierdoor ben je na afloop in staat om een data-analysetraject gestructureerd op te zetten en de kwaliteit ervan te beoordelen.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• De belangrijkste begrippen rond Big Data, Data Mining en Machine Learning te onderscheiden
• De opbouw van een data-analysetraject volgens het CRISP-DM-model te doorgronden
• Het CRISP-DM-proces op een praktijkcase toe te passen, van business understanding tot en met deployment
• Een overzicht te hebben van de methoden, modellen, algoritmen en tools voor data mining en te bepalen welke daarvan bij welk scenario passen
• Te doorgronden hoe data management, governance en compliance de betrouwbaarheid van je analyses borgen

Tijdens de training Data Mining komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.

• Introductie Data Mining en Big Data
• Doorgronden wat Big Data is en waarin het zich onderscheidt van reguliere data
• De begrippen en terminologie rond Data Mining, Machine Learning en Predictive Analytics onderscheiden
• De rol van data mining bij het onderbouwen van business-beslissingen bepalen
• Een beeld vormen van de ontwikkeling van data science en machine learning
• Datakwaliteit, ETL en analytics
• Het belang van datakwaliteit voor betrouwbare analyses herkennen
• Kennismaken met ETL-processen om data te verzamelen, op te schonen en klaar te zetten
• Een overzicht opdoen van algoritmen en analytics-technieken
• Bepalen hoe datakwaliteit doorwerkt in de betrouwbaarheid van je resultaten
• Architectuur, platformen en tools
• Een overzicht opdoen van platforms en analyse- en visualisatiesoftware voor data mining
• Kennismaken met genoemde tools zoals Azure, RapidMiner, Orange, Power BI, Qlik en Tableau
• De opsomming van veelgebruikte tooling verkennen, waaronder Python, cloud-ML-platforms en Databricks, die worden genoemd en niet allemaal behandeld
• Bepalen welke tool bij welk type analysevraag past
• De architectuur achter een data mining-omgeving op hoofdlijnen doorgronden
• Het CRISP-DM proces in zes fasen
• Kennismaken met het CRISP-DM 6-fasenmodel als leidraad voor het data mining-proces
• Doorgronden wat business understanding en data understanding inhouden
• Herkennen hoe je data prepareert voor analyse
• De modelfase en de rol van algoritmen doorgronden
• Herkennen hoe je een model evalueert en in gebruik neemt
• Doorgronden hoe je resultaten visualiseert en rapporteert
• Data management, governance en compliance
• Kennismaken met het DAMA DMBOK-framework als kader voor data management
• Herkennen hoe governance en compliance de kwaliteit van data borgen
• De rol van data security en privacy binnen data mining doorgronden
• Bepalen welke afspraken nodig zijn om betrouwbaar met data te werken
• Praktijkcase, roadmap en best practices
• De business case en de bijbehorende data analyseren, prepareren en modelleren
• Het model evalueren en toepassen op de data
• De resultaten visualiseren in een rapportagetool
• Een roadmap voor de implementatie van data mining binnen organisaties verkennen
• Best practices doorlopen die je in de praktijk herkent

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Data Mining bedragen €3.399,00 (excl. €713,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Certificering

Nadat je een cursustraject volledig hebt doorlopen, ontvang je van ons een certificaat. Hiermee kan je aantonen dat je hebt deelgenomen aan de training en deze succesvol hebt afgerond. Je laat zien dat je kennis hebt van data mining, voorspellingsmodellen en datamodellen. Tijdens de Training Data Mining krijg je inzicht in datamining, data analyse en predictive analytics. Daarnaast ga je aan de slag met diverse datamodellen en datavisualisatie. En vanaf nu mag jij jezelf een professioneel data scientist noemen!

Daarnaast bieden wij de mogelijkheid om het certificaat in het Engels te ontvangen, zodat het in het buitenland te gebruiken is.

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.